LayerX エンジニアブログ

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【JSAI2026参加レポート】LayerXが産学交わる国内最大規模のAI学会に参加してきました!

LayerX FDE部 エンジニアの近藤(@yakitori_eng)です。 この記事は2026年6月に開催されたJSAI 2026(第40回 人工知能学会全国大会) の参加レポートです。40周年という節目を迎える今年のJSAIは、高崎のGメッセ群馬で開催されました。会期はなんと5日間という大…

同じプロンプトを何度も書きたくないので、AIとのやりとりを棚卸しする仕組み作った

アイキャッチ はじめに こんにちは。バクラク申請・経費精算の開発をしているyoheiです。 最近、自宅寿司にハマっており寿司アカデミーに通うかほんの少し迷ってます。 近ごろはもっぱらAIを使ってコーディングしているのですが、同じような指示を書いてるな…

今年も現地参加して良かった!Snowflake Summit 2026!

こんにちは。バクラク事業部 BizOps部 データグループの@civitaspoです。2026年6月にサンフランシスコで開催された Snowflake Summit 2026 に現地参加してきました。本記事では、その様子や感想をレポートしようと思います。 不本意な形でXのトレンドに載る…

AIエージェント時代の権限管理が、いまアツい

こんにちは。LayerXで「Ai Workforce」というプロダクトのプロダクトマネージャーをしているinaoです。 Ai Workforceは、組織の中でAI Agentを活用するためのプラットフォームです。 getaiworkforce.com おかげさまで、我々の組織もお客様もユースケースも拡…

AIに全力投資するLayerXでインターンしたら、実装が早すぎて設計の重要性に気づいた話

※本記事は、2026年5月までLayerXのAi Workforce事業部でSWEインターンとして活躍してくれたkawachan(かわちゃん)さんによる執筆です。本人のインターン期間終了に伴い、LayerX の koichi(こいち)が代理で投稿いたします。最先端のAI協業の現場で得られた…

マルチモーダル知識グラフ「RAG-Anything」を用いた複雑な実世界ドキュメントの理解

※本記事は、2026年5月までLayerXのAi Workforce事業部でR&Dインターンとして活躍してくれた kemotoさんによる執筆です。本人のインターン期間終了に伴い、LayerX の koichi(こいち)が代理で投稿いたします。最先端のAI協業の現場で得られたリアルな学びを…

Coding AgentとはじめるMySQLパフォーマンスチューニング

こんにちは!バクラク申請・経費精算のエンジニアリングマネージャーをやっています、@ar_tamaです。 今回は、私たちのプロダクトで最近行ったバックエンドのパフォーマンスチューニング(スロークエリの改善)について書いてみたいと思います。比較的地味な…

JSAI2026(第40回人工知能学会全国大会)にプラチナスポンサーとして協賛します

こんにちは、バクラク事業部で機械学習エンジニアをしている伊藤です。 LayerXは、JSAI2026(第40回人工知能学会全国大会)にプラチナスポンサーとして協賛します。LayerXがJSAIに参加するのは昨年に引き続き4回目となり、本大会でも企業ブース展示、インダ…

「どの項目を改善すれば仕訳の自動化率が上がるか」を試算するシミュレーターを作った話

0. はじめに バクラク事業部で債務管理の開発をしておりますshoyanです。同事業部では「業務の自動運転」を目指し、KPI の一つとして自動化率をトラッキングしています。その一環として、初期補完で生成される仕訳の手修正を減らし、自動化率を上げたいと考…

AIエージェントに1年分のニュースを読ませて4,500件の長期記憶を作って見えた課題

はじめに LayerX Ai Workforce事業部でApplied R&D をしているtyoyoです。 AI Agentの長期記憶に関して様々な手法が提案されていますが、そのどれもが実際に長期間で運用されたことはほとんどないはずです。なぜなら、それらが台頭したのが最近だからです。 …